- Γενικό γραμμικό μοντέλο. Εισαγωγή, οι κλασικές υποθέσεις.
- Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων, μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας, ιδιότητες εκτιμητών, διαστήματα
εμπιστοσύνης, έλεγχοι υποθέσεων, προβλέψεις. - Μέθοδοι επιλογής επεξηγηματικών μεταβλητών.
- Περίπτωση ετεροσκεδαστικότητας. Ο σταθμισμένος εκτιμητής ελαχίστων τετραγώνων, ο γενικευμένος
εκτιμητής ελαχίστων τετραγώνων. - Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα. Εισαγωγή, η εκθετική οικογένεια κατανομών.
- Συνάρτηση συνδέσμου, ορισμοί βασικών γενικευμένων γραμμικών μοντέλων. Μοντέλα λογιστικής
παλινδρόμησης και λογαριθμικά γραμμικά μοντέλα. - Αλγόριθμος Newton-Raphson για την εκτίμηση των παραμέτρων των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων.
Έλεγχοι υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης. - Κριτήρια επιλογής καταλληλότερου γενικευμένου γραμμικού μοντέλου.
- Εφαρμογές γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και ερμηνεία παραμέτρων.
Semester:
Winter
Offered:
2023