Publications by Year: 2018

2018
Koutsogiannis G, Georgaki A. Bioacoustics and Shazam. In: 5th Conference of Acoustic Ecology. University of the Peloponnese; 2018.Abstract
Τα τελευταία χρόνια, διάφορες εταιρείες σε συνεργασία με ερευνητικά εργαστήρια στο χώρο της Βιοακουστικής έχουν αναπτύξει λογισμικά ακουστικής ανάλυσης των καλεσμάτων των πουλιών, μέσω αυτόματης αναγνώρισης προτύπων, που ταυτοποιούν τη ρυθμική και μελωδική δομή του ‘‘τραγουδιού’’ τους σύμφωνα με τη βιολογική τους κατάταξη. Οι εφαρμογές αυτές ακολουθούν διαφορετική μεθοδολογία ως προς το κομμάτι της ανάλυσης και της αναγνώρισης, ωστόσο παρουσιάζουν κάποια κοινά μειονεκτήματα, όπως είναι η χαμηλή ακρίβεια, η έλλειψη μεθόδων επαγγελματικής ανάλυσης για μεγαλύτερο εύρος πουλιών, οι διάφορες τεχνικές δυσκολίες και η προϋπόθεση ύπαρξης εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού για την υλοποίησή τους. Στο πλαίσιο αυτής της ανακοίνωσης θα παρουσιάσουμε κάποιες από τις υπάρχουσες εφαρμογές και σημαντικές έρευνες πού έχουν πραγματοποιηθεί στο πεδίο αυτό, ενώ παράλληλα θα σχολιάσουμε τις επικρατέστερες μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούν. Εν συνεχεία θα αναφερθούμε στο πρόβλημα της καταγραφής και της συγκριτικής μελέτης μεγαλύτερου εύρους πουλιών, καθώς και στη δημιουργία μίας νέας εφαρμογής αναγνώρισης που μελλοντικά θα περιλαμβάνει την ελληνική ορνιθοπανίδα. Τέλος, θα συζητήσουμε τα οφέλη της εφαρμογής αυτού του τύπου λογισμικών στη σχολική εκπαίδευση και τον ηχητικό και μουσικό εγγραμματισμό στο πλαίσιο της ακουστικής οικολογίας.
78_2018_koutsogiannis_georgaki_bioacousticsandshazam.pdf
Angelakis E, Kosteletos G, Andreopoulou A, Georgaki A. Development and Evaluation of an Audio Signal Processing Educational Tool to Support Somatosensory Singing Control. In: Audio Engineering Society Convention 145. Audio Engineering Society; 2018.
Bouris NG, Georgaki A, Chaldaeakes AG. ENCODING BYZANTINE MUSIC NOTATION (ca. 1600-1814). 2018.Abstract
This paper discusses a new method for encoding ByzantineMusic Neumatic Notation (especially the one developedduring the ‘transitory’ period 1670-1814). The Notation ofthis period is characterized by difficulties and peculiarities.The difficult access to Byzantine manuscripts and their deterioratedcondition, complicate reading. In addition, our incompleteknowledge of the interpretation of signs impedesthe comprehension of the musical text leading in results thatare often in dispute. The fact that sign unions are complexenough together with their presence in various places ina composition make electronic transcriptions the ultimatechallenge. Moreover, there does not exist a framework fordata encoding and analysis. This work presents a proposalfor the development of such a model for the old ByzantineNeumatic Notation in Python. The implementation of thisproject is still at an initial stage, and focuses, mostly, on theefficient digitization of old manuscripts. The system, eventhough fully functional, has certain limitations. Some signsare missing, and the musical text is created using microphotographies.Future developments of the program will focuson resolving these deficiencies and adding more features tothe system.
74_encodingbyzantinemusicnotation_2018_bourischaldeakesgeorgaki.pdf